1. Identity statement | |
Reference Type | Conference Paper (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m16b.sid.inpe.br |
Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Repository | cptec.inpe.br/walmeida/2004/09.21.14.47 |
Last Update | 2004:08.12.03.00.00 (UTC) administrator |
Metadata Repository | cptec.inpe.br/walmeida/2004/09.21.14.47.16 |
Metadata Last Update | 2021:02.10.19.04.22 (UTC) administrator |
Secondary Key | INPE-12106-PRE/7452 |
Citation Key | CintraCamp:2004:PrDaOb |
Title | Preparação de dados de observação para o sistema de assimilação de dados do CPTEC |
Format | CD-ROM; On-line. |
Project | Simulação numérica / Processamento, manipulação, exploração e análise avançada de dados |
Year | 2004 |
Access Date | 2024, May 17 |
Secondary Type | PRE CN |
Number of Files | 1 |
Size | 954 KiB |
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2. Context | |
Author | 1 Cintra, Rosangela Saher Correa 2 Campos Velho, Haroldo Fraga de |
Resume Identifier | 1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ75 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3 |
Group | 1 DMD-INPE-MCT-BR 2 LAC-INPE-MCT-BR |
Affiliation | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (INPE.CPTEC) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Laboratório Associado de Computação e Matemática Aplicada (INPE.LAC) |
Author e-Mail Address | 1 rcintra@cptec.inpe.br 2 haroldo@lac.inpe.br |
e-Mail Address | fabia@cptec.inpe.br |
Conference Name | Congresso Brasileiro de Meteorologia, 13. |
Conference Location | Fortaleza |
Date | 29 ago.- 03 set. |
Publisher | SBMET |
Book Title | Anais |
Tertiary Type | Posters |
Organization | SBMET |
History (UTC) | 2005-06-24 12:40:50 :: Fabia -> administrator :: 2006-11-17 21:47:46 :: administrator -> estagiario :: 2008-04-15 16:19:52 :: estagiario -> administrator :: 2008-06-10 21:22:21 :: administrator -> estagiario :: 2010-05-11 16:54:57 :: estagiario -> administrator :: 2021-02-10 19:04:22 :: administrator -> marciana :: 2004 |
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3. Content and structure | |
Is the master or a copy? | is the master |
Content Stage | completed |
Transferable | 1 |
Content Type | External Contribution |
Keywords | METEOROLOGIA Assimilação de dados Observações Pré processamento de dados Previsão numérica de tempo METEOROLOGY Data assimilation Observations Data processing |
Abstract | Thousands of meteorological observations collected from the meteorological services around the world and satellites data are used for operating systems for Numerical Weather Prediction (NWP) employing different techniques of data assimilation. The Center for Weather Forecast and Climatic Studies of the National Institute for Space Research (CPTEC-INPE) is implementing the global analysis system called PSAS (Phisycal-space Statistical Analysis System) (GPSAS) to generate initial conditions for its global model CPTEC/COLA. The data assimilation process requests measures of the real state of the atmosphere, these measurements are the meteorological observations received from Global Telecommunications System (GTS)/National Institute of Meteorology (INMET), from satellite data, and alternatively from the National Environmental Satellite Data and Information Service (NESDIS), for satellite date. The analysis system gives an indispensable adjust of the model state of weather forecast in agreement with the observations, once there are not observations for all the points of the domain of the models. These observations are processed using standard codes from the World Meteorologial Organization (WMO), and they are prepared in agreement with the requirements of the assimilation system. Aditionally, several developments are made for pre-processing the observational data for the Global PSAS. In this paper methods used for selection and adaptation of obsrvations will be presented, as well as a general view of the space distribution of observations received and used in CPTEC. RESUMO: Milhares de observações meteorológicas coletadas pelos serviços meteorológicos de tempo no mundo e dados gerados por satélites são utilizados para iniciar sistemas operacionais globais de Previsão Numérica de Tempo (PNT) utilizando diferentes técnicas de assimilação de observações. O Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) está implantando o sistema de análise objetiva global PSAS (Phisycal-space Statistical Analysis System) (GPSAS) para gerar condições iniciais para o seu modelo global CPTEC/COLA. O processo de assimilação de dados requer medidas do estado real da atmosfera em tempo real, estas medidas são as observações meteorológicas que são recebidas no centro através do Global Telecommunications System (GTS)/ Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e como fonte alternativa para dados de satélite o National Environmental Satellite Data and Information Service (NESDIS). O sistema de análise desempenha um papel indispensável para ajustar modelos de previsão de tempo de acordo com as observações, uma vez que não há observações para todos os pontos do domínio dos modelos. Estas observações, que chegam ao centro em formatos de códigos padronizados pela Organização Mundial de Meteorologia (OMM), devem ser preparadas e colocadas em formato coerente aos requisitos do sistema de assimilação. Foram desenvolvidos/adaptados diversos códigos computacionais de tratamento e preparação dos dados no formato adequado para o sistema GPSAS. Neste trabalho serão apresentados os métodos utilizados para seleção e adequação dos dados de observação, bem como uma visão geral das observações que são recebidas e utilizadas no CPTEC e como são apresentadas após sua preparação. |
Area | MET |
Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Preparação de dados... |
Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Preparação de dados... |
doc Directory Content | access |
source Directory Content | there are no files |
agreement Directory Content | there are no files |
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4. Conditions of access and use | |
data URL | http://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/cptec.inpe.br/walmeida/2004/09.21.14.47 |
zipped data URL | http://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/cptec.inpe.br/walmeida/2004/09.21.14.47 |
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Target File | 0000000472.doc |
User Group | Fabia estagiario administrator administrator |
Visibility | shown |
Copy Holder | SID/SCD |
Read Permission | allow from all |
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5. Allied materials | |
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6. Notes | |
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